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决策边界感知的知识整合产生更好的增量学习器
在实例增量学习中,我们定义了一种新的实用模型推广设置,通过仅使用新观察来提高模型性能,同时抵制灾难性遗忘和应对概念漂移问题,我们提出了一种新颖的决策边界感知蒸馏方法来整理知识,使教师模型成为更好的增量学习器,这颠覆了之前以学生模型为主要角色
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a month ago
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