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model reassemble strategy
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AdapterFL: 自适应异构联邦学习用于资源受限的移动计算系统
适应性异构联邦学习 (AdapterFL) 通过模型重组策略在资源受限的移动计算系统中实现大规模异构移动设备的协同训练,提高了综合性能并解决了资源不足的问题。
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7 months ago
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