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分段式 Gossip 算法的去中心化联邦学习
本文提出了一种基于模型细分的分散式联邦学习方法,并采用细分的 “流言” 方法来实现节点间对等带宽的充分利用和良好的训练收敛性,在实验中,与中心化联邦学习相比,能够大大缩短训练时间。
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5 years ago
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