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开源高度高效基础模型:风险、效益和追求开源目标的替代方法评估
AI 模型的开放资源化带来了风险和益处,并提出了替代性策略以确保安全地共享模型。
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9 months ago
FLHub: 一种联邦学习模型分享服务
本研究提出了一个名为 Federated Learning Hub(FLHub)的联邦学习模型共享服务,用户可以上传、下载、贡献由其他开发者开发的模型,类似于 GitHub。我们证明,分叉的模型比现有模型更快地完成了训练,并且每个联邦循环的
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2 years ago
IJCAI
通过降维数据表示整合的无模型共享联邦学习系统
本文探讨了一种替代联合学习系统,它可以在监督学习任务之前对分布式数据进行降维处理,从而避免了各方之间的模型共享。作者比较了此方法在图像分类任务中与三个替代框架:集中式机器学习、个体机器学习和联合平均学习的性能,并分析了没有模型共享的联合学习
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4 years ago
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