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model transferability
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自动驾驶汽车中从模拟环境到真实环境的驾驶观察模型可迁移性研究
研究通过模拟数据进行驾驶员观察模型的训练,并探索将这些模型转移到真实自动驾驶场景中的可行性,结果显示模型的识别质量明显下降,存在模型转移的挑战。
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a year ago
EMNLP
EfficientBERT: 通过热身知识蒸馏逐层搜索多层感知器
本文针对大规模语言模型因其体积庞大、推理速度慢难以部署于边缘设备的问题,通过对 BERT 前馈网络进行优化实现高性能、高效率的 EfficientBERT 模型,取得了较好的性能表现。
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3 years ago
使用生成模型的可传递通用对抗扰动
本文提出了一种针对深度网络易受对抗扰动攻击的问题的方法,使用预训练网络生成图像无关对抗扰动(UAPs),并通过在源模型的第一层仅关注对抗能量的损失,提高了 UAPs 的传递性,并在实验中展示了该方法的优越性。
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4 years ago
使用梯度正则化减少对抗样本的可转移性
本研究调查了不同模型之间的对抗样本的可传递性,研究表明梯度之间的夹角是影响对抗样本可传递性的根本因素,并给出了一种可以降低模型间对抗样本可传递性的改进简单训练方法。
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5 years ago
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