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多语言大型语言模型与多语言性诅咒
多语言大型语言模型在自然语言处理领域的研究人员和从业者中广受欢迎。本文介绍了多语言大型语言模型的技术方面，并对其底层架构、目标函数、预训练数据来源和分词方法进行了概述。此外，还探讨了不同模型类型的独特特征，包括仅编码器模型、仅解码器模型和编
PDF18 days ago
使用核密度估计确定机器学习模型的领域：在材料性能预测中的应用
我们发展了一种新方法来评估模型的领域适用性，并展示了我们的方法在多个模型类型和材料性质数据集中提供准确和有意义的领域划分。我们的方法通过使用核密度估计计算特征空间中测试数据点与训练数据点的距离，并展示该距离为确定领域提供了有效的工具。我们展
PDFa month ago
AAAI强化学习下的黑盒图像、视频和 ECG 信号分类的鲁棒性与可视化解释
我们提出了一种针对不同模型类型的通用强化学习（RL）框架，用于制定对抗性攻击，涵盖了从 ECG 信号分析（1D）、图像分类（2D）到视频分类（3D）的多个领域。该框架专注于识别敏感区域，并在最小失真和各种失真类型的情况下引发错误分类。这种新
PDF3 months ago
合成数据生成的全面探索：一项调查
近年来，机器学习在不同领域得到了广泛应用，但由于数据获取昂贵和隐私法规的限制，训练数据的稀缺性成为进展的阻碍。合成数据作为一种解决方案出现，但大量发布的模型和有限的概述文献给决策带来了挑战。本文调查了过去十年中 417 个合成数据生成模型，
PDF6 months ago
眼神追踪估计模型分析
探讨了利用机器学习技术进行眼部凝视估计的技术，论文中提出了在不受限制的场景下，通过使用眼部地标来预测凝视方向的方法，并讨论了采用合成数据进行眼部地标本地化训练的学习方法，并提出了使用该模型进行个性化凝视估计的方法。
PDF2 years ago
基于深度学习的对话系统的最新进展：系统调查
本篇调查研究基于深度学习的对话系统，综述了当前对话系统的研究成果，并分析了模型类型和系统类型两个角度。此篇研究是目前最全面和最新的，深入涵盖了流行的技术，为对话系统领域的新手和想要快速了解最新技术的专业人员提供了很好的启示。
PDF3 years ago