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model uncertainty measures
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基于模型的强化学习的误差感知边界框推断
基于模型的强化学习中,模拟经验往往被视为与真实环境的经验等价。然而,当模型不准确时,它可能对策略学习造成灾难性干扰。相反,智能体可以学习模型的准确性,并仅在可以提供可靠预测时有选择地使用它。我们通过实证研究探讨了模型不确定性测量与选择性规划
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a month ago
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