model updating | BriefGPT - AI 论文速递

关键词model updating

搜索结果 - 7

MLHOps: 物联网医疗运营中的机器学习
本文介绍机器学习在医疗保健领域中部署和维护的可靠、高效、可用和道德化的过程，包括基础概念、数据准备、数据工程和工具等，在从策划到落地实现全过程提供指导。
PDFa year ago
修订 Transformer：摆脱被禁止的事情
本文介绍了 Revision Transformer (RiT) 模型，该模型使用信息检索来促进轻松的模型更新，同时将大规模预训练的当前变压器语言模型与清晰结构的修订引擎的特定组合结合起来，以帮助用户交互地更新模型的知识，从而实现个性化 A
PDF2 years ago
Continual-Learning-as-a-Service (CLaaS): 预测模型的即时高效适应
本文介绍了 Continual Learning-as-a-Service (CLaaS) 模型服务的设计与实现，提供了模型更新和验证工具，支持实时推断，易于使用且高效。经过两个真实场景的评估，发现该模型服务具有良好的可用性和效率，能有效地
PDF2 years ago
ACL缓解时间漂移：保持 NER 模型清晰的简单方法
该研究提出了一种测量推文潜在趋势的直观方法，用于选择最具信息价值的实例以用于训练命名实体识别的神经模型的更新，实验表明，该方法比其他方法使用更少的训练数据更能提高准确性，是一个实用的解决方案。
PDF3 years ago
WWW自适应度量学习的研究
本文提出了一种新的自适应度量学习框架，其通过基于 ANN 的度量学习来自适应地学习模型复杂度，并且通过自适应约束的流来进行学习，并通过 Adaptive-Bound Triplet Loss（ABTL）利用输入的约束，通过 Adaptive
PDF3 years ago
EMNLP解决更新神经语义解析器中的数据冲突
本文研究了如何使用少量新数据来更新一种面向任务的语义解析模型，当某些示例的期望输出发生改变时。为了解决由于存在冲突数据或过时标签而导致的学习问题，我们提出了多任务和数据选择方法，在模型准确性上显著提高，相较于朴素的数据混合策略，我们的最佳方
PDF4 years ago
Siamese 实例搜索跟踪
本文提出了一种新型的跟踪器，使用了一个独有的方法，并使用了 Siamese 深度神经网络进行泛化训练，在不需要目标数据的情况下学习匹配函数，这种匹配函数在大部分情况下能够实现 state-of-the-art 的追踪性能。
PDF8 years ago