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WSInfer 和 QuPath 的开放可重复使用的病理深度学习
数字病理学领域近年来涌现了大量的深度学习模型，为了解决模型在文献中的共享和使用难题，本文介绍了一种名为 WSInfer 的开源软件生态系统，旨在通过 Python 包、命令行工具、QuPath 扩展以及模型仓库的组合，帮助病理学家更加便捷地
PDF10 months ago
模型蜘蛛：高效学习预训练模型的排序
本文提出了一种名为 'Model Spider' 的模型选择方法，该方法通过将预训练模型（PTM）和任务都进行特征向量处理，对这些向量进行比较来确定适合目标任务的 PTM。使用 Model Spider 的结果，使得 PTM 的选择更加高效
PDFa year ago
超表示作为生成模型：采样未见的神经网络权重
本文介绍了一种基于模型动物园的神经网络权值表示学习方法，借助该方法可以生成高性能模型，此外还探讨了模型之间特性聚合对学习效果的影响。
PDF2 years ago
巨人的肩膀：硬件和神经网络架构热启动的协同搜索
该论文提出了一种名为 HotNAS 的新颖框架，通过从现有的预训练模型（即模型库）开始，以 “热” 状态启动搜索过程，从而避免了漫长的训练时间，从而将搜索时间从 200 GPU 小时缩短为不到 3 GPU 小时。在 HotNAS 中，我们将
PDF4 years ago
Kaolin：一个用于加速 3D 深度学习研究的 PyTorch 库
Kaolin 是一个 PyTorch 库，旨在加速 3D 深度学习研究。它提供了不同 iable 3D 模块的有效实现，包括渲染、光照、阴影和视图变形，并提供了加载和预处理多个流行 3D 数据集的功能。同时，它支持多种损失函数和评估度量以及
PDF5 years ago