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model-agnostic explanations
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利用生成的 LLM 的反事实文本来解释黑盒 NLP 模型
解释自然语言处理系统预测的因果解释对于确保安全性和建立信任至关重要,本文提出了两种针对模型无关性的倒因果估算方法,分别基于生成和匹配,并通过实验证明了生成模型和匹配模型在模型解释方面的出色性能。
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9 months ago
NIPS
程序作为黑盒解释
本文提出了使用程序作为模型无关解释的方法,通过基于模拟退火的原型程序归纳方法,对黑匣子分类器进行本地行为的近似,生成的解释对于多个分类器具有直观性和准确性。
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8 years ago
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