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model-agnostic pretraining framework
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KDD
MAP: 用于点击率预测的模型无关预训练框架
基于大规模用户点击日志的自我监督学习对于点击率(CTR)预测仍然是一个开放性问题,而我们提出了一个无模型的预训练框架,利用特征破坏和恢复,挖掘多领域分类数据的特征交互,并通过两种实用的算法(即遮蔽特征预测和更替特征检测)进一步优化 CTR
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a year ago
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