model-based clustering | BriefGPT

关键词model-based clustering

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ICMLMC-GTA: 使用自相关的拟合程度检验进行约束度量的基于模型的聚类
提出了一种新颖的聚类算法 MC-GTA，通过自相关度量进行模型建立的聚类，成功应用于一维和二维的合成和真实数据集，性能表现超过基准算法。
PDFa month ago
构建和重用 LoRAs 库以实现模块化 LLMs
通过研究不同任务的共享参数模型训练器的可重复使用性，我们调研了如何根据多任务数据构建最佳适配器库，并设计了通过库中的路由进行零样本和监督任务泛化的技术。我们对构建适配器库的现有方法进行了基准测试，并引入了基于模型的聚类方法 MBC，通过间接
PDF2 months ago
基于混合马尔可夫模型的学生参与行为建模与预测
利用基于模型的聚类方法，通过生成混合马尔可夫模型对学生的（非）参与行为进行分组，通过预处理和 EM 算法初始化的方法来提高聚类效果，并通过马尔可夫链可视化学生的参与行为。
PDF5 months ago
异常值下的三元数据聚类
讨论了一种用于聚类具有异常值的矩阵变元正态数据的方法，该方法使用子集对数似然分布来扩展 OCLUST 算法，通过迭代的方法检测和修剪异常值。
PDF9 months ago
基于全球预测模型的预测准确性的时间序列聚类
本文提出了一种新的基于模型的时间序列聚类方法，该方法通过考虑每个聚类所属的系列来拟合 K 个全局预测模型，然后将每个系列分配给产生最佳预测的模型关联的组。该方法以预测准确性作为构建聚类分区的主要元素，产生了一种新的聚类范例，其中聚类解决方案
PDFa year ago
将混合分布拟合到数据中：教程
本文是一篇逐步教程，介绍如何拟合混合分布。文中介绍了混合分布拟合算法，应用的模型聚类等内容，并提供了高斯混合模型和泊松分布的示例。
PDF5 years ago
贝叶斯距离聚类
提出了一种贝叶斯距离聚类方法，它使用基于数据点之间成对差异的先验知识以取得更强的鲁棒性，可以在距离聚类和模型聚类之间找到一个平衡点，并通过其在脑基因表达数据的聚类应用中展示了其性能
PDF6 years ago
基于 Toeplitz 反协方差的多元时间序列数据聚类
本研究提出了一种基于 Toeplitz Inverse Covariance 的模型聚类方法，称为 TICC，通过马尔科夫随机场描述聚类中子序列中不同观测之间的相互依赖性，从而在同时分割和聚类时间序列数据的过程中实现了可扩展性且解释性更强的
PDF7 years ago