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从噪声到信号：通过药理学引导的神经 SDE 揭示数字健康数据中的治疗效果
数字健康技术，如可穿戴设备，通过个性化、连续和实时监测患者，为新型疗法和个体化医疗的发展做出了贡献。本文提出了一种新颖的药理学启发的神经随机微分方程模型，可以应对从这些技术中产生的具有随机特性的数据进行分析的挑战。使用合成数据，我们证明了我
PDF4 months ago
理解差分隐私生成模型如何使用其隐私预算
分析了差分隐私生成模型在表格数据上隐私和效用之间取得平衡，发现了 DP 自然行列分布 privacy budget，图形模型水平分布预算，深度模型按迭代花费预算，低水平的保护能帮助模型更好地泛化。
PDFa year ago
TorchScale：大规模应用的 Transformers
本论文介绍了 TorchScale 工具库，它通过采用多种建模技术来提高建模的能力、训练的稳定性和效率，进而成功应用于语言建模和神经机器翻译的实验，并可有效扩大 Transformers 的规模。
PDF2 years ago
COLING理解并改善生成式问答中的零样本多跳推理
本文研究发现，生成式问答模型的多跳推理能力非常有限，但可以通过训练拼接单跳问题或逻辑形式的方式进行改进。
PDF2 years ago
高效深度学习：关于使深度学习模型更小、更快、更好的调查
介绍了深度学习效率问题和五个核心领域，包括建模技术、基础设施和硬件，并提出实验指南和代码，为实践者优化模型培训和部署提供支持。这是第一个详尽的调查，涵盖了从建模技术到硬件支持的模型效率领域，帮助实践者实现改进并装备他们以进行进一步的研究和实
PDF3 years ago
ECCV视频和文本的跨模态和分层建模
本文探讨了多模态序列数据的建模技术，提出了一种通用模型，即基于层次结构的序列嵌入模型 (HSE)，该模型将不同模态的序列数据嵌入层次语义空间中，取得了超越现有方法的结果，并在零样本动作识别和视频字幕自动生成等下游任务中取得了更好的效果。
PDF6 years ago
AAAI学习用于环境监测的非平稳时空模型
本文提出了一种名为 NOSTILL-GP 的非平稳空时可变潜在尺度高斯过程模型，用于环境监测中的空时动态建模，并通过多个实验验证证明了该模型的普适性和有效性。
PDF6 years ago
表格逻辑编程中的规划
论文介绍了 Picat 计划器及其实现，以及在国际计划竞赛（IPC）2014 中使用的几个领域的规划模型，证明表格逻辑编程对计划的有效性，强调建模的重要性，并在示例模型中提出了几种建模技术，从设计状态表示以促进数据共享和对称性打破，用运算编
PDF9 years ago