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modern self-supervised learning
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解构用于自监督学习的去噪扩散模型
我们研究了最初用于图像生成的去噪扩散模型(DDM)的表示学习能力。我们的研究目的是逐步分解 DDM,将其转化为经典的去噪自编码器(DAE)。我们观察到现代 DDM 的很少组件对于学习良好的表示是至关重要的,而许多其他组件则不是必要的。我们的
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5 months ago
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