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ModSec-Learn: 提升 ModSecurity 的机器学习技术
通过提出一个使用核心规则集作为输入特征的机器学习模型,本文克服了 ModSecurity 对网络攻击的无效性,并证明 ModSec-Learn 在检测和误报率之间取得了明显更好的平衡,同时分析了稀疏正则化如何在推断时减少相关规则的数量。
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17 days ago
对抗性 ModSecurity:用强大的机器学习对抗敌对 SQL 注入
本文介绍了 ModSecurity 作为标准开源 Web 应用防火墙(WAF)的机制,指出其在检测 SQL 注入(SQLi)攻击方面的不足,并设计了一个名为 AdvModSec 的机器学习模型,用于检测 SQLi 攻击,通过实验证明 Adv
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a year ago
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