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modular learning
搜索结果 - 6
手术图像识别的模块化神经网络方法
深度学习应用在最近几年取得了很多成功，尤其是在计算机视觉领域，卷积神经网络取得了可靠的结果。而自我训练和模块化学习是解决数据访问、标注和问题复杂性的有效方法，能提高分类性能和数据标注分割的准确性。
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a year ago
基于多源转移学习的深度模型强化学习
本研究旨在提出多源模块化转移学习技术，以减少强化学习所需的环境交互次数并提高知识重用。我们支持这一技术的有效性，并进行了广泛而具有挑战性的视觉控制跨领域实验。
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2 years ago
探索分解光流作为中层表征
通过在模块化学习的机器人框架中引入因式化流图作为中级表示的新概念，可以极大地促进感知和控制模块之间的关联，并进一步发展一个可配置的框架来分析因式化光流图对深度强化学习智能体性能的影响，在各种场景下验证并根据实验结果提出分析和结论。
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2 years ago
ICLR
循环独立机制的快速与慢速学习
将知识分解成可交替使用的部分可在分布变化时带来泛化优势，而采用特定的模块化学习方法和自适应机制以及元学习可以实现更快的适应。
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3 years ago
通过核函数配对学习模块化深度学习
本文提出了一种基于模块化学习的深度神经网络构造及优化方法，利用弱监督方法学习各模块之间的隐层特征，从而实现高效的标签利用，可实现 94.88% 的准确率，同时还具有模型设计和实现的简单性、可维护性和重用性，适用于迁移学习领域。
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4 years ago
CVPR
无需问答训练的 VQA
在视觉问答中，提出了一种无需使用带有问题和答案的图像进行训练的方法，包括生成问题图表示和制定回答过程，可实现模块化学习和新领域的拓展，并可解释其答案和提供备选答案。
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6 years ago
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