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modular structures
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递归神经网络中的功能连接模块：功能、起源和动力学
通过使用在系统神经科学任务上训练的循环神经网络，本研究调查了相关网络中模块化结构的特定功能角色、起源和动力学含义等重要特征。研究表明，模块是功能上连贯的单元，有助于专门的信息处理；模块是通过输入层到循环层的投射中的符号和权重的不对称性自发形
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8 months ago
因果耦合机制：一种复杂系统合作与竞争控制方法
该研究提出一种新的控制方法 —— 因果耦合机制，它将复杂系统分解成多个模块化结构，利用层次化强化学习理论中的高级策略来控制复杂系统，并结合了级联控制模块和前向耦合推理模块来帮助分解和合并，在合成系统和生物调节系统上实现了最先进的控制结果，并
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2 years ago
递归独立机制
本篇文章介绍了一种全新的循环神经网络结构 RIMs，该结构可学习反映环境动态的模块化特征，具有更好的泛化性和适应性，通过对 RIMs 的专业化策略，可以在某些变量因素在训练和测试过程中发生系统性变化的任务上实现显著的改进。
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5 years ago
模块化元学习
本文提出了一种学习一组神经网络模块并以不同方式组合的策略，并通过重复使用模块来实现组合概括，提高机器人相关问题的性能。
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6 years ago
贝叶斯随机块模型
本文介绍了利用贝叶斯推断从网络数据中提取大规模模块化结构的方法，重点介绍了基于随机块模型（SBM），以及其度修正和重叠推广。提供了一种允许防止过度拟合，实现模型选择的非参数公式。讨论了先验选择的方面，特别是如何通过加强贝叶斯层次结构来避免欠
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7 years ago
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