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ICCV
SCSC：强化卷积神经网络和 Transformer 的空间跨尺度卷积模块
本论文介绍了一个名为空间跨尺度卷积（SCSC）的模块，通过验证其在改善 CNN 和 Transformers 方面的有效性。SCSC 引入了一种高效的空间跨尺度编码器和空间嵌入模块，以在一个层次中捕捉各种特征。通过在人脸识别任务中使用 SC
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a year ago
ModulE: 知识图谱的模块嵌入
通过基于群论的嵌入框架和模结构，提出了一种新的知识图谱嵌入模型 ModulE，取得了多个基准数据集上的最先进性能。
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2 years ago
AAAI
卷积神经网络中的区域旋转层
本文提出一种可插入到既有卷积神经网络中的模块，直接将旋转不变性整合到 CNN 的特征提取层中，而不会增加模型复杂度，通过仅对立体数据进行训练，在旋转测试集上也能表现良好，这将适用于生物医学和天文学等难以获取垂直样本或目标没有方向性的领域，评
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2 years ago
CVPR
带有知识蒸馏的分块监督神经网络架构搜索
本文旨在通过将神经体系结构搜索的大搜索空间模块化为块，以确保潜在的候选架构完全训练，从而降低共享参数引起的表示移位并导致对候选项的正确评级，并且从教师模型中提取体系结构知识来指导我们的块搜索，这显着提高了 NAS 的有效性和效率。
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5 years ago
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