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modulus
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用机器学习重构 $S$ 矩阵相位
应用现代机器学习技术研究了 $S$- 矩阵约束条件，发现在给定模数的情况下，可以通过机器学习方法准确地重建出相位，并且重建算法的失真度可以作为判断给定模数是否符合单位性的良好代理。此外，我们研究了单个模数是否可以与多个相位一致的问题，发现了
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a year ago
模数作为计算机视觉应用中的激活函数的实证研究
本文提出了一种新的非单调激活函数 —— 模函数，在计算机视觉任务中使用该函数可以使模型相对于其他非线性函数具有更好的泛化能力，同时还能解决梯度消失和神经元失活问题，这种简单易用的函数对于 TinyML 和硬件应用尤其适用。
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a year ago
Cauchy 小波变换相位恢复
研究了基于小波变换模的相位恢复问题，使用柯西小波作为小波基，证明了模可唯一确定函数，构造了反例展示了恢复算子连续但不一致，进一步证明了通过缓慢变化的相位可以构造出在 $L^2$-norm 意义下距离遥远但在模意义下接近的函数对，并且描述了精
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10 years ago
学习困难度问题的古典难度
展示了在经典情况下，学习错误（LWE）问题至少与标准最坏情况格问题同样困难，这弥补了之前仅基于量子深度减少的不足，证明启发自几个最近密码构造的技术，其中最引人注目的是全同态加密方案
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11 years ago
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