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molecular aggregation
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利用可解释人工智能的预测洞见减轻药物开发中的分子聚集
为了快速发现药物和训练机器学习模型,本文提出了一种基于图神经网络和反事实方法的分子聚集预测方法,以防止高通量筛选中的假阳性结果。
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