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momentum stochastic gradient methods
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动量加速对在线学习的影响
研究了动量随机梯度法在常数步长和慢适应区域的收敛速度和均方误差性能,结果表明动量方法相当于具有重新缩放(更大)步长值的标准随机梯度法,重新缩放的大小由动量参数的值确定。分析适用于一般的强凸和光滑风险函数,而不限于二次风险,发现动量构建在确定
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8 years ago
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