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Reddit 中关于道德判断的叙事研究：通过社会常识和语言信号调查道德火花
社交媒体通过对现实道德场景的评估提供了一个前所未有的途径，我们使用计算方法研究影响道德判断的因素，其中包括触发社交常识的事件和语言信号。通过对超过 24,672 个帖子和 175,988 个评论的研究，我们发现与事件相关的负面个人特质吸引了
PDF8 months ago
STREAM：社交数据和知识集体智能平台，用于训练道德 AI 模型
该论文介绍了用于培训具有伦理人工智能模型的社会数据和知识集体智能平台（STREAM），以解决将人工智能模型与人类道德价值观对齐的挑战，并提供道德数据集和知识库，以帮助推广人工智能模型 “像溪流自然而然地遵循好的建议”。通过创建一个全面而代表
PDF9 months ago
GPT-4 在 ETHICS 数据集上的评估
GPT-4 在 ETHICS 数据集上的表现良好，表明学习与共同人类价值观相符并不是 AI 伦理的难题。
PDF10 months ago
基于大型语言模型的道德机器实验
当 LML（大型语言模型）在各个领域中深入应用时，了解它们如何做出道德判断变得至关重要，特别是在自动驾驶领域。本研究利用 Moral Machine 框架，调查了几个重要 LML（包括 GPT-3.5，GPT-4，PaLM 2 和 Llam
PDF10 months ago
重新思考机器伦理 — 透过道德理论的视角，LLM 能进行道德推理吗？
提出了一个灵活的框架，利用跨学科研究中建立的道德理论，引导大型语言模型进行道德推理，证明了该框架在从道德理论中衍生的数据集上的有效性，展示了不同道德理论与现有道德数据集之间的一致性，并展示了开发可解释的道德判断系统中现有资源（模型和数据集）
PDF10 months ago
EMNLP社交化学 101：学会理解社会与道德规范
社交规范是了解人物行为背后动机的关键；Social Chemistry 是一种新的正式概念体系，能够研究人们日常社交规范和道德判断，Social-Chem-101 是一个大规模的数据集，包含 292k 个使用自然语言描述的生活情境中的粗略规
PDF4 years ago
WWW算法决策中人类对公平性的感知研究：刑事风险预测案例研究
该研究调查用户对算法决策公平性的看法，并提出了一个框架来了解人们如何认识和判断决策算法的公平性。他们通过与 576 人的一系列情境调查，验证了这一框架，并发现人们关注的不公平问题是多方面的。在高层次上，该研究显示人们的不公平关注是多维度的，
PDF6 years ago