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BLiSS: 自举线性形状空间
BLiSS 是一种解决建立形状空间和密集对应的方法，通过使用非线性变形模型捕捉细节，实现对形状空间的逐步丰富。
PDF10 months ago
ECCV面部细节动画和操作的结构感知可编辑变形模型
研究通过学习基于皱纹线距离场的面部细节结构表示，提出了一种结构感知可编辑形变模型（SEMM），运用 SEMM 可进行面部细节编辑并保持面部身份信息，包括表情合成权重的转换、年龄值的编辑等。实验结果表明，该模型表现出色，优于现有的方法。
PDF2 years ago
从最少的数据中构建 3D 生成模型
提出了一种从单个三维网格构建生成模型并通过无监督低级别学习从二维图像中改进的方法，该方法生成了一个 3D 可变形模型，该模型由高斯过程表示形状和色调，从单个扫描或模板构建 3D 可变形模型的方法比以往的方法更优秀，并已在面部领域得到了证明
PDF2 years ago
ICCV神经三维可变模型：螺旋卷积网络用于三维形状表示学习和生成
本文提出了一种新颖的图卷积算子，通过对网格的本地顺序强制执行连续性，实现对固定底层图形的归纳偏差建模，并将其作为传统深度生成建筑的构件，以多种 3D 形状数据集为例，与线性 Morphable Model 和其他图卷积算子相比，展示出最先进
PDF5 years ago