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UzMorphAnalyser: 用词尾进行乌兹别克语言的形态分析模型
该论文提出了对乌兹别克语词汇进行形态分析、寻找词干、确定词性信息的模型，经过验证和评估后，该模型在词级别的准确度超过了 91%，并且已经以基于 Web 应用程序和开源 Python 库的形式提供。
PDFa month ago
ÚFAL LatinPipe 在 EvaLatin 2024 中的拉丁语形态句法分析
LatinPipe 使用预训练语言模型进行依存解析和形态分析，并利用多个拉丁语语料库的样本进行训练，并通过堆叠 BiLSTM 层来增加额外的上下文关联性，最终通过集成网络的输出概率分布来完成最终的解析。
PDF3 months ago
对增强的阿拉伯语语言模型的分词策略和词汇量进行探索
本研究通过考察不同的分词策略和词汇量对阿拉伯语言模型在自然语言处理任务中的表现影响，全面探究了其对新闻分类、仇恨言论检测、情感分析和自然语言推理等多个任务的有效性。结果显示，Farasa 的字节对编码 (BPE) 在多个任务中表现优于其他策
PDF4 months ago
一种鲁棒的半自动眼底视网膜图像血管追踪方法
本研究提出了一种基于实例分割神经网络的强大的半自动血管追踪算法，能够追踪视网膜图像中不同血管树，并保留血管层次结构信息，为后续与视网膜疾病相关的血管形态学分析铺平了道路。
PDF5 months ago
乌兹别克词缀有限状态机用于词干提取
提出一种使用有限状态机的乌兹别克语形态分析器，通过去除词缀来找到词根，而不包括任何词汇，快速分析大量的文本。
PDF2 years ago
多级深度卷积编解码网络在贫血红细胞的语义分割
本研究提出了一种多层深度卷积编码器 - 解码器网络，采用两个最先进的健康和贫血红细胞数据集进行语义分割，以提高像素级分析，红细胞的形态分析和计数方面的精度。
PDF2 years ago
使用 BI-LSTM CRF 模型进行日语平假名句子的形态分析
该研究提出了一种使用 Bi-LSTM CRF 模型开发日语 Hiragana 句子形态分析神经模型的方法，并证明了 fine-tuning 技术的有效性，并探究了训练数据对于文本不同类型的影响。
PDF2 years ago
EMNLPCOMBO：先进的形态句法分析
COMBO 是一个完全基于神经网络的 NLP 系统，支持准确的词性标注、形态分析、词形还原和 (增强) 依赖分析，提供超过 40 种语言的自动可下载的预训练模型，平衡了效率和质量。
PDF3 years ago
ACL用于评估日语形态分析和词汇规范化的用户生成的文本语料库
该研究构建了一个公开的 929 句子的日语 UGT 语料库，用于评估和比较不同的 MA/LN 系统，实验结果表明，现有的 MA/LN 方法在非常规词汇和非标准形式方面表现较差，该语料库可作为进一步研究日语 UGT 的基准测试。
PDF3 years ago
ACL一种适用于梵文派生名词分析的基准语料库和神经网络方法
本文提出了梵语 Pratyaya 和由后缀形成的词性词汇的第一个基准语料库，以及基于神经网络的方法来处理词形态上的分裂。通过我们的神经方法来评估以前算法的性能表现，并期望通过本文的基准语料库来改进梵语语言中的词形态分析。
PDF4 years ago
使用梵文遗产工具验证和规范化 DCS 语料库，以构建已标记的黄金语料库
本研究描述了修正后的对齐过程，并记录了额外的语言差异，以标准化数字梵语语料库，并为其提供完整的形态和词汇信息以及分段词。
PDF4 years ago
ACLCMU-01 在 SIGMORPHON 2019 跨语言和语境形态共享任务中的表现
该论文探讨了一种层次化神经条件随机场模型，用于处理资源匮乏的语料库数据，通过多语言迁移训练提升词形分析和词形归并技术。
PDF5 years ago
ACL机器翻译中性别偏见的评估
本研究利用两个共指解析数据集，通过 8 种有语法性别的目标语言中的形态分析，第一次提出了机器翻译中性别偏见的挑战集和评估协议，并发现四个流行的工业机器翻译系统和两个最新的学术机器翻译模型在所有测试的目标语言上都容易出现性别偏见翻译错误。
PDF5 years ago
EMNLP字符级别模型对形态学的学习如何？以依存解析为例
对于具备丰富形态的语言，采用神经模型进行解析时，在字符级别建模具有优势，因为字符级别模型可以学习到形态学特征。通过在 12 种形态学类型不同的语言上进行实验，我们发现字符级别模型在某些情况下无法准确区分单词，特别是在面对形态学变体方面。然后
PDF6 years ago
COLING韩语形态分析和词性标注的丰富字符级信息
本研究提出了一种基于多阶段行动的模型，可对韩语进行形态学转换和词性标注，使用双向长短时记忆网络模型对 Sejong 韩国语语料库实现了词和句子级别的标记精度，达到了无先验语言知识的同类模型的最新交状态。
PDF6 years ago
ACL神经因子图模型用于跨语言形态标记
本研究提出了一种基于神经网络潜在能力的因子条件随机场模型，可用于语言之间的跨领域形态标注技术，在低资源语言中展现出卓越的标注准确性。
PDF6 years ago
为分析形态丰富语言共享任务准备韩语数据
该研究论文介绍了为 SPMRL 2013 共享任务准备的韩国数据，包括来自 KAIST Treebank 的所有成分树转换为 Penn Treebank 样式的句子，通过启发式和标记规则将所有依赖树从转换后的成分树中转换为 KAIST Tr
PDF11 years ago
ACL无监督发现词素
本研究提出了两种方法来对单词进行无监督分词，特别适用于富有形态学的语言，如芬兰语。第一种方法基于 MDL 原则并且可以在线进行。在第二种方法中使用了最大似然 (ML) 优化。比较所得到的分割和现有的形态分析，证明这些方法在芬兰语和英语语料库
PDF22 years ago