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TartuNLP @ SIGTYP 2024 共享任务:为古代和历史语言适应 XLM-RoBERTa
我们使用适配器框架基于参数高效的微调开发了一种简单、统一和计算轻量级的方法,应用于古代和历史语言的词嵌入评估,形态标注,POS 标记,词义化和字符和词级别的填充等任务,并在所有任务和 16 种语言上均匀应用了相同的适配器方法。我们的研究结果
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3 months ago
利山语:带有形态注释的也门、伊拉克、利比亚和苏丹阿拉伯方言语料库
本文介绍了使用 ADAT 工具在多个社交媒体平台中收集了逾 120 万单词量的四种不同阿拉伯方言 Lisan Corpus,并对其词干和词缀进行了分词和词形注解。
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2 years ago
ACL
形态变化的语境化
本文介绍了一种利用神经混合图模型构建并预测词形变化的方法,并将其与传统的形态学变化或表面实现进行了比较,证明了将语言学驱动的潜在变量纳入 NLP 模型的实用性。
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5 years ago
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