morphological complexity | BriefGPT

关键词morphological complexity

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基于形态学的位置编码研究
本研究首次探讨了不同形态结构复杂性的语言中，预训练语言模型（PLMs）中位置编码的重要性如何变化，并囊括了 23 种形态多样的语言和 5 种不同的下游任务。通过选择句法任务和语义任务，我们从各自语言的 BERT 模型中进行研究，实证发现位置
PDF3 months ago
COLING评估用于上下文词形还原的最短编辑脚本方法
通过研究多种语言的上下文词形还原系统，本文发现计算大小写和编辑操作可以改善该系统的性能，尤其对于具有高派生形态的语言。值得注意的是，多语言预训练语言模型在每个评估环节中始终优于特定语言的模型。
PDF3 months ago
复杂度测量衡量哪些方面？相关和验证基于语料库的形态复杂度测量
本文分析了八个用于量化自然语言形态复杂度的测量方法，重点关注这些方法是否是同一基础变量的测量，或者它们测量形态复杂度的多个方面。通过主成分分析，结果显示这些复杂度测量值中 92.62% 的差异是由第一主成分解释的，说明这些测量值之间存在强的
PDF2 years ago
从形态复杂的语言翻译：一种基于释义的方法
提出了一种新颖的机器翻译方法，针对形态复杂的语言，并关注词汇间的对应关系，通过单词、短语和句子级别的复述技术处理潜在的同义词，特别擅长处理派生形态，相较于其他自动评估方法，针对从马来语到英语的翻译任务，显著提升了翻译结果的质量。
PDF3 years ago
EMNLP共享嵌入空间中跨语言性的大规模多语言分析
本文研究了跨语言模型中影响句子级别对齐的语言和非语言因素，并使用 BERT 和 BiLSTM 模型和《圣经》作为语料库进行了比较分析，结果表明，词序一致性和形态复杂度一致性是跨语言性的两个最强的语言预测因素。
PDF3 years ago
ACL形态学很重要：多语言语言建模分析
本文通过对 145 个语言的 92 个圣经翻译及其更多的分类特征的分析，探讨了语言的屈折变化是否使得多语言语言建模更加困难，发现基于神经网络的语言建模方法可以通过采用 FST 等分词策略来进一步降低语言构型的影响。
PDF4 years ago
ACL什么样的语言难以进行语言建模？
使用一个多语言圣经语料库，通过引入新的配对样本混合效应模型，扩展先前工作以涵盖 13 种语系的 69 种语言，并试图回答困难语言的共同特征问题，结果发现语言的翻译版与本地写作语言一样难以建模。
PDF5 years ago