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morphologically complex languages
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ACL
利用有偏模型去偏见文本:一种性别公平的重写模型
探讨通过机器翻译来创建性别不平等文本数据,用于生成更公平性别语言的模型训练,从而消除语言规则的影响和提高性能。
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a year ago
ACL
双向长短时记忆模型与辅助损失实现的多语言词性标注
本研究采用词、字符和 Unicode 字节嵌入比较 bi-LSTM 和传统的 POS 标注器,在 22 种语言中取得了最优性能,并表明 bi-LSTM 对于训练数据大小和标签污染的敏感度被过高估计。
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8 years ago
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