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一种多阶段多码本的 VQ-VAE 方法实现高性能神经 TTS
提出一种多阶段、多码本(MSMC)方法来高效实现神经 TTS 合成,该方法使用基于向量量化的变分自编码器(VQ-VAE)编码语音训练数据的 Mel 频谱图,并通过多阶段逐渐进行下采样,将它们量化为具有不同时间分辨率的多个 MSMC 表示,同
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2 years ago
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