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视频扩散模型：训练免费的动作解释器和控制器
本研究通过主成分分析 (PC) 分析，揭示了视频扩散模型中稳健的运动感知特征，并通过提出的运动特征 (MOFT) 实现了无需训练的视频运动控制框架，为生成自然逼真的运动提供了竞争性能、架构无关的见解以及在各种下游任务中的适用性。
PDFa month ago
视频定制的运动反转
本研究提出了一种新颖的方法，用于在视频生成中进行运动定制，解决了视频生成模型中对运动表示的彻底探索的普遍差距。我们介绍了 Motion Embeddings，这是从给定视频中衍生出的一组明确、时间连贯的一维嵌入，旨在与视频扩散模型的时间转换
PDF3 months ago
一键式动作定制的文本到视频扩散模型
通过低秩适应的时空注意力层，该文献介绍了一种用于一次性运动定制的自定义视频模型，可以从单个参考视频中学习运动信息，以适应新的主题和场景，并可轻松扩展到多个下游任务。
PDF4 months ago
MotionCrafter：一次性定制扩散模型的运动
MotionCrafter 是一种新型一次性实例引导的动作定制方法，通过并行的时空架构注入参考动作到基础模型的时间部分，同时独立调整空间模块以进行角色或风格控制，以增强动作与外观的解耦，进而维持多样性，量化和定性实验证明了 MotionCr
PDF7 months ago
VMC: 使用时间注意力调适进行视频动作定制的文本到视频扩散模型
文本到视频扩散模型大幅推进了视频生成，但个性化定制这些模型以生成具有定制运动的视频对其提出了重大挑战，主要困难包括准确复制目标视频的运动及创建多样化的视觉变化。为解决这些问题，我们提出了一种名为视频运动定制（VMC）框架的新一键调整方法，用
PDF7 months ago
MotionDirector: 文本到视频扩散模型的动作定制
通过引入双路径的 LoRAs 架构和一种新颖的去除外观影响的时间损失函数，作者提出了 MotionDirector 的方法，可以生成具有不同外观的自定义运动的视频，并支持混合不同视频的外观和运动以及给单个图像添加自定义动作。
PDF9 months ago