motion decomposition | BriefGPT

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CVPR带有交互快门指导的运动模糊分解
基于滚动快门图像的有序扫描线延迟，我们提出利用滚动快门和全局快门相机的曝光特性，对单个模糊图像进行稳健的运动分解。通过构建一个拥有现实数据的三轴系统和一个深度网络架构，通过交叉快门运动模糊分解的循环分支来明确处理时间和上下文信息。实验证实了
PDF3 months ago
CVPR3DSFLabelling: 通过伪自动标注提升三维场景流估计
通过自动标记生成大量真实 LiDAR 点云的三维场景流伪标签，采用刚体运动假设模拟自治驾驶场景中的潜在物体级刚体运动，通过更新多个锚点框的不同运动属性，获得整个场景的刚体运动分解。在多个真实数据集上测试，方法在无监督和有监督方法中表现出色，
PDF4 months ago
EgoPoser：大场景下鲁棒实时自我身体姿势估计
本文提出了一种名为 EgoPoser 的方法，通过重新思考基于头戴式设备的自我姿态估计的输入表示以及引入一种新的运动分解方法，在不依赖全局位置的情况下预测全身姿态，仅通过头戴式设备的视野内的间歇性手部位置和方向跟踪鲁棒地建模身体姿势，并且针
PDFa year ago
通过运动分解 Transformer 学习可变形图像配准
本文提出一种新颖的运动分解 Transformer (ModeT), 用于像医学图像配准中的非刚性变形估计，出色地超越了当前最先进的配准网络和 Transformer, 并展示了我们的 ModeT 的潜力。
PDFa year ago
CVPR我们的风格永不过时：通过潜空间的子空间分解实现动作解缠
本文提出了一种使用预训练图像 GAN 模型分解视频中动作的新方法，通过发现神经网络的深层潜在空间中语义上有意义的因子，实现运动解缠。作者对面部和汽车数据集进行了广泛的评估，并展示了对于运动编辑和选择性运动转移（仅转移面部表情）等多种下游任务
PDFa year ago
神经形变金字塔的非刚性点云配准
本文提出一种名为神经变形金字塔（NDP）的方法，通过分层的运动分解将非刚性运动表示为金字塔结构，具有多级非刚性运动分解以及 50 倍的速度提升，并在 4DMatch/4DLoMatch 基准测试中获得了先进的非刚性点云配准结果。
PDF2 years ago