motion diffusion model | BriefGPT

关键词motion diffusion model

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视频帧插值的分离式运动建模
通过引入分解运动建模 (MoMo) 的扩散式方法进行视频帧插值，聚焦于中间运动建模，以增强视觉质量。我们提出了分解的两阶段训练过程，首先训练一个帧合成模型生成输入对及其光流的帧，然后采用我们的扩散 U-Net 架构的运动扩散模型在帧之间生成
PDF9 days ago
使用扩散模型进行受形状限制的人体动作生成
我们提出了一种基于形状条件的运动扩散模型（SMD），该模型可以直接在网格格式中生成运动序列，并结合了频谱 - 时间自编码器（STAE）以在频谱域内利用跨时依赖关系。通过广泛的实验评估，我们证明了 SMD 不仅可以生成栩栩如生的真实动作，而且
PDF2 months ago
I'M HOI: 基于惯性感知的单目式捕捉人 - 物三维交互
我们提出了一种用于捕捉人类和物体的三维运动的单目方案，结合通用动作推断和基于类别的运动扩散模型，在使用极少量的 RGB 相机和物体安装的惯性测量单元（IMU）的新颖环境中，通过综合处理 IMU 信号和 RGB 流重新恢复人体运动和物体运动，
PDF7 months ago
面向动作驱动的人体动作预测的方向感知腿部运动学习
运用动作驱动的过渡模型在人类运动预测中产生平滑的过渡，展示了高效的性能。
PDF8 months ago
MMDiffDance: 舞蹈生成的级联人体运动扩散模型
将音乐与运动结合的 DiffDance 模型能够生成与输入音乐有效对齐的逼真舞蹈序列，结果与最先进的自回归方法相媲美。
PDFa year ago
InterGen: 复杂交互下基于扩散的多人运动生成
本文提出了一种有效的扩散性方法 InterGen，通过考虑人与人之间的交互并将其融入到运动扩散过程中，使普通用户只需使用文本指导即可自定义高质量的两人互动动作。
PDFa year ago
HumanMAC: 用于人体动作预测的遮挡运动补全技术
本文提出了一种基于去噪扩散的新框架，通过训练一个运动扩散模型来生成运动，然后通过去噪过程实现在观察到的运动条件下进行运动预测，并在现实任务中有效地实现了不同类别运动的切换，取得了良好的算法性能和结果。
PDFa year ago