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CVPR自由度重要：从点轨迹推断动力学
通过神经网络学习隐式运动场，预测 3D 场景中新点的运动，以改善场景重建、运动跟踪和角色创建等应用。
PDFa month ago
CVPRHumanNeRF: 从单目视频中自由视点渲染行走人物
本文介绍了一种自由视点渲染的方法 - HumanNeRF，它可以在给定的人体复杂运动的单目视频中工作，并且可以使主体在任意新的相机视角或甚至特定帧和身体姿势的全 360 度相机路径下呈现。
PDF2 years ago
Audio2Head：基于音频的单次对话生成，自然的头部运动
本文提出一种基于音频驱动的头像动画方法，该方法同时解决了面部动画和头部运动的问题，并且采用了神经网络来预测和生成头部和面部的动画以及背景的动作。通过关键点密集的运动场表示，本方法产生的头像动画具有很好的空间和时间连续性，并且性能优于现有技术
PDF3 years ago
使用欧拉运动场为图片添加动画
本文介绍了一种全自动方法来将一张静态图像转换为具有连续流体运动的逼真动画循环视频。该方法依赖于单变量特征场的欧拉运动描述，并使用图像到图像的翻译网络来编码自然场景的运动先验，并通过深度扭曲技术，使用产生的运动来动画化图像，从而实现连续流畅的
PDF4 years ago
CVPRDyStaB: 动静态自举无监督物体分割
本文提出了一种无监督方法来检测和分割动态图像中的物体，通过深度神经网络将静态和动态模型进行训练，实现了物体的无监督分割和持续性学习。
PDF4 years ago
运动金字塔网络实现准确高效心脏动态估计
本文介绍了一种新型深度学习方法 Motion Pyramid Networks 来进行精准高效的心脏运动估计，使用金字塔形的多尺度运动场来增强更细致的运动场，通过循环的师生知识蒸馏方式来提高跟踪性能，并提出新的评价指标，其在公开数据集上有明
PDF4 years ago
基于单目相机的 ADAS 车间距与相对速度的端到端学习
本文提出了一个基于单目相机和深度神经网络的交通车辆间距和相对速度的估测方法，通过多种视觉线索，如深层特征线索、场景几何线索和时间光流线索，以及车辆中心的采样机制来减少透视失真的影响，并在性能、计算速度和内存占用等方面证实了该方法比其他最先进
PDF4 years ago