motion refinement | BriefGPT

关键词motion refinement

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学习无监督人脸动画的运动细化
本研究提出了一种新的无监督人脸动画方法，其能够同时学习粗糙和细致的面部运动，通过利用局部仿射运动模型以学习全局粗糙面部运动，并设计了一种新的运动细化模块以补偿粗糙运动模型，用于建模局部区域的细致面部运动。通过源图像和驱动图像之间的密集相关性
PDF8 months ago
通过迭代优化实现准确的人体动作预测
本文提出了一种名为 FreqMRN 的人体运动预测框架，它考虑了人体的运动动力结构和运动的时间平滑性质，并通过生成运动历史摘要和使用空间 - 时间感知、速度感知和全局平滑感知损失函数迭代优化来实现精确的短期和长期人体运动预测。
PDFa year ago
音频驱动的同话手势视频生成
本研究旨在解决语音驱动的共同语言手势图像序列生成问题，提出了一种名为 ANGIE 的框架，使用向量量化运动提取器和共同语言 GPT，以有效地捕捉可重用的共同语言手势模式和细粒度节奏变化，从而实现高保真度的图像序列生成。
PDF2 years ago
CVPR使用时空卷积进行视频帧插值的非线性运动估计
本文提出了一种适应性选择运动模型的时空卷积网络来逼近像素间的运动。通过实验结果证实算法在四个数据集上的表现均优于现有算法，尤其是在处理非线性运动和运动不连续的情况下具有显著优势。
PDF2 years ago
基于视觉 SLAM 的光度捆绑调整
本文提出了一种新颖的算法，用于直接从图像数据中联合优化结构和运动参数，而无需依赖固定和已知的对应关系。
PDF8 years ago