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无光流视频帧插值的多进 - 单出网络
提出了一种基于多输入单输出（MISO）的视频帧插值（VFI）方法，不依赖于运动矢量估计，能够有效地建模遮挡和非线性运动，并引入了一种新的运动感知损失，提高了视频帧的时空相关性。在 Vimeo90K、Middlebury 和 UCF101 等
PDF8 months ago
基于 H.264 运动矢量的高效时序感知 DeepFake 检测
利用 H.264 视频编解码器中的运动矢量和信息掩码来检测 DeepFakes 中的时间不一致性，该方法在有效性和计算成本方面表现出色，可用于视频通话和流媒体的实时时间感知 DeepFake 检测方法。
PDF8 months ago
人体姿态估计的稀疏和隐私增强表示
我们提出了一种稀疏和增强隐私保护的人体姿态估计方法，使用专有的运动矢量传感器提取边缘图像和双向运动矢量图像，并结合稀疏卷积网络进行高效处理，通过边缘信息和运动矢量图像相结合，我们的方法在速度和运算量方面取得了巨大改进，验证了我们提出的稀疏表
PDF10 months ago
MMMVFlow：具有运动矢量先验的压缩视频深度光流估计
使用运动矢量来提高压缩视频的光流估计的速度和准确性，构建了四个包含帧和运动矢量的压缩视频光流数据集，实验证明 MVFlow 相对现有模型减少 1.09 AEPE 或节省 52% 时间来达到类似准确性。
PDFa year ago
基于自适应阈值的三维运动估计和帧内插值的帧率提升
本文提出了一种新型的运动补偿帧率提升算法，通过双边运动估计和自适应阈值来创造高质量的插值帧以减少图块伪影。
PDF2 years ago
TapLab：利用压缩领域知识进行语义视频分割的快速框架
本文提出了一个名为 TapLab 的简单有效的框架，通过利用压缩视频中的知识来加速实时语义视频分割。通过使用运动矢量进行快速特征变形，以及使用残差解决因运动矢量引入的噪声，TapLab 将现有技术的冗余计算量减少了 3 到 10 倍，并在可
PDF4 years ago
使用细化动态矢量的压缩视频动作识别
本文提出了一种有效地利用现代视频压缩技术的运动矢量和残余的方法来学习原始帧的表征，并大大减少时域冗余，从而提高视频处理模型的速度。通过用优化的方法去除不可靠的运动信息，我们取得了与 CoViAR 同样好的结果。
PDF5 years ago
CVPRDMC-Net: 为快速压缩视频动作识别生成具有区分性的动作线索
该研究提出一种轻型的生成网络，用于提高压缩视频中噪声较多的运动向量的信噪比和准确性，从而实现更具有辨别力的运动提示 (DMC) 表示，并在行动识别任务中进行了联合训练，从而接近于光流使用的高精度；该方法在三个行动识别数据集上进行了广泛的评估
PDF5 years ago