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moving regions
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使用 C-VAEs 重构时空数据
本文提出在烧毁的森林火灾数据集上使用条件变分自编码器(C-VAE)模型来生成连续的、平滑的、现实的移动区域代表,与手动注释的数据结果相比,该方法表现出竞争性的几何相似性度量,在时间保持一致性方面也表现出更好的表现。
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