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mri-based edge-preserving regularization
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一种用于氘代谢成像(DMI)的深度学习增敏方法
通过使用卷积神经网络和 MRI 边缘保持正则化方法,提出了一种用于增强 Deuterium 代谢成像(DMI)灵敏度的处理方法(PRECISE-DMI),该方法能够在保持能够检测局部信号变化的能力的同时,将 DMI 的灵敏度提高了 3 倍。
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10 months ago
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