ms marco dataset | BriefGPT

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InPars: 使用大型语言模型的信息检索数据增强
利用大型预训练语言模型作为综合数据生成器，对于信息检索任务的未监督数据的微调，可以使检索器在零样本学习和有监督学习的任务中获得更好的表现
PDF2 years ago
mMARCO：MS MARCO 段落排名数据集的多语言版本
该研究介绍了 mMARCO，使用机器翻译创建的包含 13 种语言的 MS MARCO 段落排名数据集的多语言版本，并评估了针对该数据集的多语言重新排名模型和稠密检索模型的效果。研究者们还在零 - shot 场景下使用 mMARCO 数据集微
PDF3 years ago
EMNLP基于 BERT 的段落检索和排名中处理打字错误的方法
本文探讨了针对关键字错别字造成的关键字不匹配所产生的影响，针对这一问题，我们提出了简单而有效的错别字感知培训框架，实验证明该框架可以显著提高 DR 和 BERT Re-ranker 的有效性。
PDF3 years ago
ACLCoRT: 基于 Transformer 的互补排名
本论文提出了一种简单的神经第一阶段排序模型 CoRT，通过利用预训练语言模型（如 BERT）的上下文表示来补充基于术语的排名函数，从而在不影响查询时间的情况下提高候选集的召回率。使用 MS MARCO 数据集，展示了 CoRT 能够显著提高
PDF4 years ago
对 BERT 在段落重新排序中的成功与失败的调查
通过对 MS MARCO 段落重新排序数据集的实证研究，分析 fine-tuned BERT 模型的结果，探讨 BERT 在检索方面成功和失败的潜在原因及其性能中成功的细节
PDF5 years ago
MS MARCO：人类生成的机器阅读理解数据集
介绍了一个大规模的机器阅读理解数据集 MS MARCO，由真实用户的查询日志中提取了 1010916 个问题和 8881823 个网页文本，并提供了三个任务用于评估及基准测试，即根据一些上下文语境回答问题、生成可理解的答案和给定问题评分。
PDF8 years ago