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利用隐式局部似然模型提高神经图像压缩的统计保真度
通过引入一种非二元鉴别器，该鉴别器是通过 VQ-VAE 自编码器获得的量化局部图像表示进行调整的，本文在 CLIC2020、DIV2K 和 Kodak 数据集上的评估表明，我们的鉴别器比最先进的 HiFiC 模型更有效地联合优化失真（例如，
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a year ago
OpenDVC: DVC 视频压缩方法的开源实现
本技术报告介绍了 Deep Video Compression (DVC) 方法的开源 Tensorflow 实现。我们提供了优化后的 PSNR 实现，并在原实现基础上提供了更加可信的 MS-SSIM 优化实现。同时，我们公开了 OpenD
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4 years ago
一个非监督的信息理论感知质量评估度量
通过结合信息理论目标函数的最新进展和基于人类视觉系统的计算体系结构，以及对成对视频帧进行无监督训练，我们提出了感知信息度量（PIM），并在 BAPPS 图像质量评估数据集上证明 PIM 与监督度量相媲美，且在 CLIC 2020 的图像压缩
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4 years ago
深层感知压缩
本文探讨了深度学习压缩技术中常用的 MS-SSIM 和 MSE 误差函数与人类感知之间的关系，提出了 Deep Perceptual Compression 技术，通过在深度感知指标和 MS-SSIM 之间进行联合优化，相比先前的学习压缩方
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5 years ago
CVPR
深度残差学习用于图像压缩
本研究旨在提高图像压缩效率，并使用深层残差学习网络和亚像素卷积等方法进行探索，最终实验结果显示 Kattolab、Kattolabv2 和 KattolabSSIM 在验证阶段下以合理的复杂度实现了 0.15bpp 下 0.972 的 MS
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5 years ago
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