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利用机器学习技术促进不发达语言的发展:乌尔都语文本检测进展
本文开发了一个带有乌尔都文本的情景图像数据集,并提出使用机器学习方法从这些图像中检测乌尔都文本的方法,包括通过 MSER 方法提取文本区域、利用 SVM 分类器筛选非文本区域、HoG 特征训练第二个 SVM 分类器来进一步提高文本区域检测的
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2 years ago
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