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序列生成的迁移学习:从单源到多源
提出了一种针对多源序列生成(MSG)任务的双阶段微调方法和一种新的 MSG 模型,通过设计精细的编码器来学习更好的表示,实验表明该方法在多项任务中取得了最好的结果,并且在文档级翻译任务中显著优于强基准结果。
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3 years ago
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