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MSGNet:学习多尺度跨序列相关性用于多元时间序列预测
本文介绍了 MSGNet,一种先进的深度学习模型,通过频域分析和自适应图卷积来捕捉多个时间尺度下不同时间序列之间变化的相互关系,进一步展示了 MSGNet 学习可解释的多尺度时间序列间相互关系的自动能力。
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6 months ago
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