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少即多 —— 利用结构稀疏性构建简约的多任务模型
将结构组稀疏性引入共享参数的多任务学习框架中,通过在共享层中使用通道级别的 l1/l2 组稀疏性,以开发出能够有效处理多个任务的简化模型,其参数更少且性能可与密集模型相媲美或更优。
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a year ago
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