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MTS-Mixers: 因式分解时空和通道混合进行多元时间序列预测
本文研究关注机制在时间序列预测性能上的作用,提出 MTS-Mixers 来解决捕获时间和通道互动中的交错和冗余问题,并证明了关注机制不是捕获时间依赖关系的必要条件。
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