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MM多用户 MIMO 系统的深度学习：导频、有限反馈和预编码的联合设计
本文提出了一种新颖的深度学习架构，结合了 MU-MIMO FDD 系统中频道采集和预编码过程，使用 DNN 单元进行端到端的训练，并展示了与传统技术和其他 DNN 方案相比的有效性。
PDF2 years ago
基于图神经网络的 MU-MIMO 检测器
本文提出了基于图神经网络的 MP 检测器后验分布启发式微调的新框架，同时提出了两种基于神经网络的检测器，其中 GEPNet 检测器最大化检测性能，GPICNet 检测器平衡性能和复杂度，仿真结果显示，GEPNet 检测器在各种配置下的性能接
PDF2 years ago
迭代算法诱导的深度展开神经网络：多用户 MIMO 系统的预编码设计
本文提出了一种基于优化理论的算法框架，采用深度展开神经网络求解多用户 MIMO 系统中的前编码设计问题，并实现了一个基于 WMMSE 算法的高效 IAIDNN，有效地降低了计算复杂度，同时保持了 WMMSE 算法的性能。
PDF4 years ago
MM多用户 MIMO 系统资源分配技术综述
综述了下行 MU-MIMO 通信系统中实现用户选择、先进传输技术、多目标优化等的各种方法。
PDF8 years ago
面向多用户的高效能大规模分布式天线系统（L-DAS）
研究了大规模分布式天线系统（L-DAS），旨在提高其能效。通过引入基于信道增益的天线选择和基于干扰的用户聚类方法来降低复杂性和信号开销。结果表明，使用全部天线进行多用户多输入多输出零强制（MU-MIMO）是能效低下的，并且增加天线数量并不一
PDF11 years ago