multi-agent debate | BriefGPT

关键词multi-agent debate

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语言模型网络中的问题解决
本研究将多智能体辩论的概念扩展到更一般的网络拓扑结构，衡量了问题回答的准确性、影响力、共识以及偏见对集体的影响。结果表明，随机网络与全连接网络效果相似，但使用的令牌数量显著较少。此外，智能体之间存在平衡，自我反思在局部互动出错时有助于解答正
PDF16 days ago
优化稀疏通信拓扑的多智体辩论
多代理辩论通过稀疏通信拓扑可以在大大降低计算成本的同时实现相当或更高的性能，扩展至多模态推理和对齐标注任务，强调了通信连通性对于增强 “心智集合体” 方法的效率和有效性的重要性。
PDF17 days ago
一图胜过一万言：蓝图论述多模态推理的图
本文提出了一种名为 “图像蓝图辩论” 的顶 - 下述式多模式推理方法，解决了多分类结果过于概括和由图像引入的分散注意力的挑战，并在科学问答和 MMBench 中实现了最先进的结果。
PDF3 months ago
多代理辩论对抗对抗攻击
通过多代理辩论和嵌入式聚类，我们研究了现代语言模型在对抗性攻击和多代理环境下的表现，并发现多代理辩论可以减少模型的有害性，并改善对不同类型攻击主题的抵抗能力。
PDF6 months ago
我们疯了吗？医学问答中语言模型的多智体辩论基准测试
最近针对医疗方面问题回答的大型语言模型 (LLMs) 取得了重要进展，然而确保生成代理提供准确可靠的答案仍然是一个持续挑战。在这个背景下，多代理辩论 (MAD) 作为提高 LLMs 真实性的主要策略已经出现。本研究提供了医学问答中多代理辩论
PDF7 months ago