multi-agent optimization | BriefGPT

关键词multi-agent optimization

搜索结果 - 4

多智能体优化解决方案的对比解释
在多个真实场景中，代理参与了优化问题，然而由于这些场景往往是过约束的，所以最优解并不总能满足所有代理的需求。为了解决代理对初始解满意度不高的问题，本文提出了一种名为 MAoE 的领域无关方法，通过生成一个新的强制满足代理需求的解并最小化该解
PDFa year ago
零阶分布式在线优化通信效率高的算法、理论和应用
本文提出了一种基于联邦学习模式下的多智能体最优化问题解决方案，运用受限的通信方式，实现了对多个目标的追踪，避免了碰撞发生，并在两个相关应用上进行了数量级和碰撞性能的分析。
PDFa year ago
带约束条件的差分隐私云端多智能体优化
本文提出了基于差分隐私保护的多智能体约束优化问题的优化框架，并在一个可信云计算平台上进行实现，其中云计算平台通过修改计算结果来保护代理的状态隐私，同时在温和条件下证明了每个代理的优化问题可以收敛到唯一解，并保持不可区分隐私。
PDF7 years ago
分布式优化的新型随机块坐标原始 - 对偶近端算法
本文提出一种新的原始 - 对偶算法，应用于 minimizing 具有 Lipschitz 可微和两个可能非光滑的凸函数，其一是由线性映射组成。我们设计了一种随机块坐标版本的算法，当所涉及的函数是分段线性 - 二次函数或满足某种二次增长条件
PDF7 years ago