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multi-aspect data
搜索结果 - 5
流式异常检测
该论文提出了多种在线算法用于发现动态图和多方面数据流中的异常行为，并探讨了使用记忆模块的自动编码器来处理概念漂移的有效性。
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a year ago
使用可扩展的流式张量分解对多方面图进行建模和挖掘
基于张量的方法可以对从社交网络到健康数据和电影观看模式等各种领域中涌现出的大规模、多层面、动态的图数据进行挖掘，包括发现静态和动态图数据中的凝聚社区和模式。
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2 years ago
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MSTREAM: 多方面流数据快速异常检测
提出了一个名为 MSTREAM 的流数据多方面异常检测框架，它可以以一种动态的方式检测不寻常的组群异常，其具有在线处理，可以捕捉多个数据方面之间的相关性，并能在多方面数据中检测异常，并在 CICIDS-DDoS 数据集上优于最先进的基线模型
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4 years ago
多方面和缺失数据的解缩变分自编码器表示
factVAE 是一种鲁棒的深度生成模型，能够处理多方面的数据，在缺失数据的情况下表现良好，并且以一种能够鼓励群体和潜在维度之间分离的方式进行处理。
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6 years ago
MACH: 快速随机张量分解
本文提出了一种新的采样算法 MACH，用于计算 Tucker 分解，能够有效地处理大规模，计算密集型和后期数据分析的多方面数据。
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15 years ago
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