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EVA：零射击准确属性和多对象视频编辑
EVA 是一种针对复杂动作的以人为中心的视频编辑框架，利用空间 - 时间布局引导的注意机制和精确的注意权重分布来同时编辑前景和背景，以及实现多属性和跨帧扩散特征的内在正负对应，达到精确的文字到属性操控和身份映射，从而取得实际场景下的最先进结
PDF3 months ago
ACL从可见到不可见：探索多属性可控对话生成的组合泛化能力
本论文提出了一种基于提示的解缠控制对话生成模型，DCG，在多属性可控对话生成中拥有更好的泛化性能，并设计了一个统一的无参考评估框架。实验结果证明了该方法和评估度量的有效性。
PDFa year ago
多种样式训练数据分布对多样式文本转换的平衡效应
通过平衡训练数据集中每种风格的分布，我们发现均衡的数据集比不平衡或偏斜的数据集产生更有效的多样式控制效果，并通过定量分析探索了训练数据中多种样式分布对风格转换输出的影响，这些结果将更好地指导风格转移数据集的设计。
PDFa year ago
MM混合多属性数据集上的图像美学属性评估
本研究通过构建一个新的图像属性数据集 AMD-A，设计外在属性特征来融合，提出了一种高效的混合多属性图像美学属性评估方法，并利用 EfficientNet-B0 作为骨干网络构建了一个多任务网络体系结构，能够实现美学分类、总体评分和属性评分
PDF2 years ago
在区间值 Q-Runge 正交模糊环境下的一种集成评论家 - WASPAS 群决策方法
本研究提供了一种新的多属性多目标群体决策工具，该方法基于 Yager 算子和具有未知权重的 CRITIC-WASPAS 方法提出了一种区间值广义正交模糊群体决策方法。
PDF2 years ago