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multi-attribute value theory
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不要忘记,遗忘并不是全部:连续学习的新指标
本文提出了一种更综合全面的衡量连续学习算法的方法,包括准确性、知识转移、内存占用和计算效率等多方面的度量,并将这些度量融合成一个评分,通过评估五种算法在 iCIFAR-100 数据集上的表现来证明这种方法的优越性。
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6 years ago
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