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CVPR
高效视觉 Transformer 的多标准令牌融合与一步式注意力
通过多标准令牌融合(MCTF)方法,结合多样性关系和信息损失的最小化,实现了图像分类中速度和准确性的平衡。在多个实验中,MCTF 在不降低性能的情况下,显著减少了计算量并提高了模型的性能。
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4 months ago
KDD
AutoxgboostMC 的多目标自动机器学习
提出了一种多准则的 AutoML 系统,优化了用户定义的辅助标准,以引导搜索达到最佳的机器学习流程,以此来满足人工智能应用中不同的需求。
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5 years ago
COLING
多标准学习方法实现快速准确的神经网络中文分词
为适应不同注释标准而设计的基于 BERT 的多标准中文分词模型,在 10 个中文分词数据集上实现了比之前最先进的模型更高的效率和性能。
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5 years ago
NIPS
基于 Pareto 深度分析的多标准相似性异常检测
本文提出了一种基于多准则相异度量的相似性异常检测算法,使用 Pareto 深度分析,无需多次运行算法来检测多个准则下的异常情况。
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9 years ago
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